Libro

La era de la predicción

Algoritmos, IA y las cambiantes sombras del riesgo

Christopher Mason y Igor Tulchinsky

MIT Press, 2023

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Analítico
Revelador
Visionario

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

De acuerdo con los escritores Igor Tulchinsky y Christopher Mason, la humanidad está en el umbral de una nueva era, la era de la predicción. Los algoritmos de la IA y el aumento exponencial de los macrodatos están dando a los científicos de infinidad de sectores los medios para aprovechar el poder de predicciones cada vez más precisas, reduciendo la incertidumbre y muchos de los riesgos asociados. Sin embargo, están surgiendo nuevos riesgos, como la amenaza existencial de los sistemas de armamento autónomos habilitados por la IA y las amenazas a la democracia. Con base en sus antecedentes en predicciones cuantitativas en finanzas y genómica, Tulchinsky y Mason reflexionan sobre las complejas formas en que el aprendizaje automático y los algoritmos predictivos podrían transformar radicalmente el futuro de la humanidad.

Resumen

En la era de la predicción, los científicos están reduciendo la incertidumbre en todas las industrias.

La sociedad se adentra en una nueva era, la era de la predicción, en la que miles de millones de algoritmos permiten identificar acontecimientos futuros antes de que sucedan, reduciendo la incertidumbre y el riesgo. Ya sea para mapear el genoma humano o analizar datos de los mercados financieros, el aumento exponencial de los datos y la aparición de tecnologías como la IA están proporcionando a los científicos nuevas herramientas para identificar patrones y realizar predicciones cada vez más precisas. Aunque la pandemia de COVID-19 no fue en absoluto un triunfo de la predicción, la humanidad respondió ampliando las posibilidades y las perspectivas de predicción de muchas maneras, aprovechando el potencial de los macrodatos. Por ejemplo, al asociarse con Pfizer, BioNTech utilizó algoritmos entrenados con aprendizaje automático para crear predicciones, lo que le permitió crear rápidamente una vacuna contra el COVID-19 y comercializar una vacuna aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos en solo nueve meses.

Se pueden...

Sobre los autores

Igor Tulchinsky es fundador, CEO y presidente de la empresa global de gestión cuantitativa de activos, WorldQuant, además de inversor, capitalista de riesgo, filántropo, empresario y escritor. Christopher E. Mason es profesor de genómica, fisiología y biofísica en Weill Cornell Medicine, y director fundador de la Iniciativa WorldQuant para la Predicción Cuantitativa.