Livre

L’analyse prédictive

Le pouvoir de prédire clics, achats, mensonges et décès

Eric Siegel

Wiley, 2016

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Approche scientifique
Visionnaire
Exemples concrets

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

L’analyse prédictive est un outil à la fois incontestablement puissant et potentiellement effrayant. Cette branche des sciences informatiques associe le big data et les statistiques pour prédire votre comportement d’achat, vos choix électoraux, voire même la date de votre mort. En ardent promoteur de cette discipline, Eric Siegel, écrivain et gourou de l’analyse prédictive, balaie d’un revers de main les inévitables questions concernant le respect de la vie privée. Cette considération ne doit pourtant pas vous empêcher d’apprécier son analyse, impeccablement rédigée et qui parvient à rendre accessible à tous des concepts abstraits et des notions complexes. Siegel s’appuie sur plusieurs cas concrets d’entreprises célèbres (telles que Target, Hewlett-Packard et Chase Bank) et évoque sa propre expérience en tant que consultant en analyse prédictive. Le résultat : un ouvrage hautement instructif, rédigé dans un style clair et simple. getAbstract recommande cette synthèse de l’analyse prédictive aux managers et aux investisseurs qui souhaitent en savoir plus sur un aspect de plus en plus crucial de la haute technologie.

Résumé

Le big data et les prédictions

Imaginez que vous êtes en 2022. L’analyse prédictive joue un rôle fondamental dans votre vie, à commencer par votre trajet vers le bureau. Dans votre voiture, un modèle prédictif utilisera la biométrie pour vérifier votre identité et Spotify effectuera une sélection musicale en fonction de ses prévisions concernant vos goûts musicaux. Ce ne sont-là que quelques-unes des interactions les plus manifestes de l’utilisation de l’analyse prédictive. D’autres exemples sont, en revanche, moins évidents. Pour acheter votre voiture, vous avez bénéficié d’un prêt qui vous a été accordé parce que vous êtes solvable. Votre assureur automobile surveille votre comportement à l’aide de capteurs, qui envoient des informations sur vos habitudes de conduite à un modèle prédictif. La compagnie d’assurance utilise ces informations pour déterminer le montant de votre police. Votre voiture et votre téléphone anticipent les menaces à la cybersécurité et les contrent. Les systèmes gouvernementaux prévoient des risques tels que l’effondrement d’un pont ou l’explosion d’une bouche d’égout.

Une invasion de données

Les analyses prédictives régissent le ...

À propos de l’auteur

Eric Siegel, auparavant enseignant à l’université Columbia, est le fondateur de Predictive Analytics World et le rédacteur en chef de The Predictive Analytics Times.