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Le Big Data en pratique

Comment 45 entreprises performantes utilisent l’analytique du Big data pour afficher des résultats extraordinaires

Bernard Marr

Wiley, 2016

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Innovant
Pratique
Exemples concrets

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

L’expert en Big Data Bernard Marr propose un guide pratique, très utile et relativement pragmatique sur l’état actuel du Big Data, ainsi que sur l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA), désormais utilisés dans de nombreux domaines de manière diverse. Il propose 45 études de cas issues de plus d’une douzaine de secteurs pour illustrer et décrire la manière dont les entreprises génèrent, recueillent, analysent et exploitent le Big Data. Le style grammatical de Marr et l’organisation apparemment aléatoire des chapitres n’en sont pas les points forts, mais getAbstract recommande son étude des pratiques uniques de chaque société aux chefs d’entreprise de tous les secteurs. Les spécialistes chevronnés des données pourront considérer que les informations sont plutôt basiques, mais toute personne intéressée par ce domaine y apprendra beaucoup.

Résumé

Un enjeu important

Si l’on considère les énormes volumes de données générés et combinés à la puissance de l’analytique, des algorithmes et de l’intelligence artificielle (IA) ainsi qu’à un stockage de données bon marché, on peut constater que nous vivons actuellement à l’ère du Big Data. Il se peut que le Big Data ne dure pas, du moins pas en tant que terme commercial. Étant donné que presque toutes les entreprises de tous les secteurs produisent chaque jour des quantités inconcevables de données, l’accent sera mis sur les ‘smart data’. Les entreprises qui utilisent les données de façon sélective, les analysent judicieusement et les exploitent pour améliorer leur prise de décisions auront un avantage concurrentiel sur les autres.

Le Big Data touche presque chaque secteur et chaque fonction. Quasiment tout ce que vous faites au travail et à la maison (surfer sur le web, consulter les réseaux sociaux, regarder la télévision, jouer en ligne et envoyer des e-mails et des SMS) génère maintenant des données que plusieurs entreprises recueillent, analysent et exploitent à leur avantage. Davantage de dispositifs industriels, bureautiques et ménagers (estimés à 50 milliards...