L’ère de la prédiction

Les algorithmes, l’IA et les incertitudes en matière de risque

MIT Press, 2023

15 min. de leitura

8 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

L’émergence du Big Data et les modèles de prédiction de plus en plus précis de l’apprentissage automatique bouleversent les industries et la vie telle que vous la connaissez, écrivent Igor Tulchinsky et Christopher Mason. Découvrez ce qui vous attend à l’« ère de la prédiction ».

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Analytique
Révélateur
Visionnaire

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

Selon Igor Tulchinsky et Christopher Mason, l’humanité est à l’aube d’une nouvelle ère : « l’ère de la prédiction ». Grâce à l’IA et à l’explosion du Big Data, les scientifiques peuvent exploiter des prévisions de plus en plus précises, réduisant l’incertitude et une grande partie des risques associés. Néanmoins, de nouveaux risques sont en train d’émerger. Forts de leur expérience des prévisions quantitatives dans le domaine financier et en génomique, les auteurs partagent leur réflexion complexe sur la manière dont l’apprentissage automatique et les algorithmes prédictifs pourraient radicalement transformer l’avenir de l’humanité.

Résumé

À « l’ère de la prédiction », les scientifiques réduisent l’incertitude dans tous les secteurs d’activité.

La société entre dans une nouvelle ère, « l’ère de la prédiction », dans laquelle des milliards d’algorithmes permettent de prévoir des événements futurs avant qu’ils ne se produisent, réduisant ainsi l’incertitude et le risque. Qu’il s’agisse de séquencer le génome humain ou d’analyser des données boursières, une augmentation exponentielle des données et l’émergence de technologies comme l’IA offrent aux scientifiques de nouveaux outils pour identifier des modèles et faire des prévisions de plus en plus précises. Si la pandémie de Covid-19 n’a vu en aucun cas « triompher la prévision », l’humanité a réagi en élargissant les possibilités et les perspectives de prévision de nombreuses façons, en s’aidant du potentiel du Big Data. Par exemple, en partenariat avec Pfizer, BioNTech a utilisé des algorithmes formés par l’apprentissage automatique pour formuler des analyses prédictives. Celles-ci lui ont permis de créer rapidement un vaccin contre le Covid-19 et de le distribuer après autorisation de la Food and Drug Administration en seulement...

À propos des auteurs

Igor Tulchinsky a fondé et dirige une entreprise mondiale de gestion quantitative d’actifs, WorldQuant, ainsi qu’un investisseur, notamment en capital-risque, un philanthrope, un entrepreneur et un auteur. Christopher E. Mason est professeur de génomique, de physiologie et de biophysique à l’université Weill Cornell Medicine et directeur fondateur de la WorldQuant Initiative for Quantitative Prediction.