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Lo que ChatGPT revela sobre la urgente necesidad de una IA responsable

A medida que la IA generativa democratiza su adopción, surgen nuevos retos para las organizaciones.

Abhishek Gupta, François Candelon, Steven D. Mills y Leonid Zhukov

Boston Consulting Group, 2023

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Innovador
Aplicable
Visionario

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

No permita que el miedo a lo desconocido le impida implementar la IA generativa para los productos de su empresa, pero implemente la IA de forma responsable y procure hacerlo pronto: el Boston Consulting Group ha descubierto que el programa promedio de inteligencia artificial responsable tarda tres años en madurar. En este informe especial, el Instituto Henderson del Boston Consulting Group expone los pasos a seguir –incluidas la adquisición de pólizas de seguros y la implementación de procesos de red-teaming– para adoptar la IA de forma responsable.

Resumen

Las preocupaciones sobre el poder, la gobernanza, los impactos no deseados en los clientes, el exceso de capacidad y cuestiones de derechos de autor mal definidas plagan la IA generativa.

Primero hubo una loca carrera por incorporar la IA a los procesos y operaciones de las organizaciones; ahora, las mismas están reconociendo los problemas que pueden surgir con el uso de la IA, en particular la IA generativa. Consideremos ChatGPT: el programa puede generar textos científicos de apariencia creíble, pero a menudo incorrectos; puede repetir como un loro discursos de odio y puede diseminar prejuicios en avatares e imágenes. Pero los problemas no son solo estos. Los conjuntos de datos utilizados por la IA generativa contienen una gran variedad de materiales, lo que sienta las bases para reclamaciones por derechos de autor. Aunque las organizaciones más pequeñas pueden utilizar la IA, solo las empresas muy grandes con acceso a recursos como grandes conjuntos de datos, potencia informática y de ingeniería pueden construir IA generativa. Esto significa que el poder de la IA generativa está centralizado...

Sobre los autores

François Candelon es director global del Instituto Henderson del BCG. Abhishek Gupta es miembro del programa de Inteligencia Colectiva Aumentada del Boston Consulting Group, Steven D. Mills es el jefe de ética de IA del BCG y Leonid Zhukov es socio y director asociado de ciencia de datos del BCG.