Muitos líderes empresariais não têm um conhecimento sólido sobre o aprendizado das máquinas (AM). Enquanto isso, os cientistas de dados das empresas muitas vezes se sentem desconectados do lado comercial. Neste guia prático, o autor bestseller Eric Siegel, incentiva os líderes empresariais e de tecnologia a saírem dos seus silos e explica como aplicar os modelos de AM de maneiras que irão transformar as suas organizações, otimizando as operações.
Empresários e especialistas em dados devem desenvolver uma compreensão compartilhada das oportunidades do aprendizado das máquinas (AM).
Aproveitar as oportunidades de aprendizado das máquinas (AM) requer uma colaboração profunda entre os âmbitos comercial e técnico do seu negócio. Se você for um profissional de negócios, desenvolva um entendimento holístico do processo do AM: compreenda o que os seus modelos preveem; como essas previsões irão afetar as suas operações; as métricas que você está utilizando para determinar a precisão com que o seu projeto de AM está fazendo previsões; e os tipos de dados que você deve coletar. Se você é um profissional de dados, amplie a sua perspectiva sobre AM para compreender o poder que ele tem para transformar todo o negócio.
Preencha eventuais lacunas entre os negócios e os dados da sua organização com o bizML — uma abordagem de negócios em seis etapas que Eric Siegel projetou para ajudar as equipes a lançar e implantar com sucesso projetos transformadores de AM a partir de uma perspectiva de partilha, concentrando-se na execução. Se você é um profissional de dados familiarizado com o Processo Padrão ...
Eric Siegel é consultor e trabalhou anteriormente como professor graduado em ciência da computação na Universidade de Columbia. Ele é o autor de Análise Preditiva: o Poder de Prever Quem Vai Clicar, Comprar, Mentir ou Morrer.
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