Livre

Pensez plus grand

Déployer une stratégie Big Data efficace pour votre entreprise

AMACOM, 2014

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Pratique

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

L’explication pratique du Big Data que propose Mark van Rijmenam, un spécialiste en la matière, détaille les nombreuses possibilités offertes par les méga-données. L’auteur identifie les tendances qui façonnent le Big Data et présente les technologies susceptibles d’offrir les meilleurs avantages. Son argumentation progresse rapidement mais manque parfois de conviction. Il aurait été souhaitable que l’auteur sollicitât de temps à autre l’aide d’un correcteur compétent. De même, il semble particulièrement soucieux de débiter des formules accrocheuses telles que les ‘sept V’. Malgré tout, la plupart de ses conseils sont d’ordre pratique et applicables immédiatement. getAbstract recommande ce schéma synoptique aux lecteurs néophytes en matière de Big Data, aux professionnels qui souhaitent définir les politiques relatives aux méga-données de leur entreprise ainsi qu’à tous ceux qui se trouvent confrontés aux implications liées à un monde numérique en expansion.

Résumé

Un déferlement imminent

Les êtres humains collectent des données depuis le début de leur histoire. De fait, la consignation et la conservation de données et d’informations définissent l’histoire. Néanmoins, 90 % de toutes les données sauvegardées dans l’histoire humaine l’ont été ‘au cours des deux dernières années’. Le Big Data est devenu ‘trop complexe et trop dynamique’ pour être géré ‘à l’aide d’outils traditionnels’. Il nécessite de nouveaux outils et une nouvelle compréhension de sa nature, de ses avantages et de votre stratégie la plus adaptée.

Les premières définitions explicitaient le Big Data à l’aide des ‘trois V : vitesse, variété et volume’. Aujourd’hui, il faut ‘sept V’ pour définir l’évolution du Big Data :

Vitesse : De nos jours, les entreprises créent, traitent et stockent des informations ‘en temps réel ou presque’. Les individus analysent, visualisent et partagent entre eux de nouvelles découvertes à un rythme effréné.
Variété : Auparavant, la plupart des données étaient ‘structurées’ et faciles à organiser. Aujourd’hui, près de 90 % des...

À propos de l’auteur

Mark van Rijmenam a créé BigDataStartups.com, une plateforme de connaissances sur le Big Data. Il conseille également les entreprises en matière de stratégies liées au Big Data.