Buch

People Analytics

Methoden und Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management

Steffi Rudel

Vahlen, 2021

Buch oder Hörbuch kaufen

Offline lesen oder anhören

Amazon Kindle

1×

Faça o Login para ouvir o resumo em áudio.

Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Systematisch
Überblick
Für Experten

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Die Digitalisierung macht auch vor dem Human-Resource-Management nicht halt. Das zeigt sich in der zunehmenden Bedeutung von People Analytics. Darunter versteht man die zielgerichtete Nutzung von Analytics- und Data-Mining-Methoden im Personalmanagement. Die Autorin erklärt, wie sich People Analytics vom klassischen Personalcontrolling unterscheidet und was es bei der Umsetzung von People-Analytics-Projekten zu beachten gilt. Darüber hinaus gibt sie einen Überblick über die wichtigsten Grundbegriffe der Statistik. Ein lesenswerter Einstieg in ein Thema mit enormem Potenzial.

Zusammenfassung

People Analytics geht weit über das klassische Personalcontrolling hinaus und betrachtet vor allem die Zukunft.

Zu den größten Trends im Human Resource Management (HRM) zählt die systematische Auswertung von Daten aktueller oder potenzieller Mitarbeitender – kurz: People Analytics. Diese vergleichsweise neue Disziplin baut auf dem klassischen Personalcontrolling auf. Während aber Personalcontrolling mithilfe von Kennzahlen, Berichten und Dashboards die Vergangenheit und Gegenwart beschreibt, ist People Analytics zukunftsorientiert. Ziel ist es, Zusammenhänge aufzudecken und Zukunftsszenarien zu entwerfen.

Datenanalyse lässt sich in drei Kategorien unterteilen. Descriptive Analytics stellt Daten einfach dar, während sie bei Predictive Analytics auf Muster und Zusammenhänge untersucht werden. Prescriptive Analytics wiederum wird genutzt, um die optimale Lösungen für ein bestimmtes Problem zu finden oder ein Szenario zu analysieren.

People Analytics erfordert bestimmte Kompetenzen und IT-Tools. Zudem müssen Sie rechtliche, ethische und organisatorische Aspekte berücksichtigen.

Wenn Sie People Analytics in Ihrem Unternehmen umsetzen wollen, sollte das...

Über die Autorin

Steffi Rudel ist als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Informatik der Universität der Bundeswehr München tätig.

Kommentar abgeben oder Iniciar a Discussão

Anmelden