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Cole Nussbaumer Knaflic

Storytelling mit Daten

Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten

Vahlen, 2017

15 min. de leitura

9 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

So lösen Sie mit Daten Entscheidungen aus.

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Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Umfassend
Umsetzbar
Praktische Beispiele

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Grafiken und Tabellen müssen nicht ermüdend und nichtssagend sein. Erzählen Sie mit Daten eine Geschichte! Der Ansatz ist neu. Schritt für Schritt führt die Autorin durch den Prozess. Anhand zahlreicher Vorher-nachher-Grafiken zeigt sie, was gute Darstellungen von schlechten unterscheidet. Fallstudien konkretisieren, wie Storytelling mit Daten funktioniert. Die Autorin propagiert Einfachheit und lebt diese auf jeder Seite vor. Der Text enthält alles, was wichtig ist, aber nicht mehr. Wer häufig Daten präsentieren muss, sollte dieses praxisnahe Buch unbedingt lesen, meint getAbstract.

Zusammenfassung

Bringen Sie Daten zur Sprache

Jeder hat wohl schon mindestens einmal in seinem Leben eine PowerPoint-Präsentation mit ermüdenden Diagrammen erlebt. Leider sind die dafür aufbereiteten Daten oft wenig bis gar nicht aussagekräftig und damit langweilig für den Empfänger. Bei einer Präsentation schaltet er ab, beim Ansehen am Schreibtisch legt er sie beiseite. Zahlen allein sind einfach nicht unterhaltsam. Um Ihren Zuhörer oder Leser zu fesseln, sollten Sie die Daten in Geschichten verwandeln. Diese Fähigkeit ist heute wichtiger als je zuvor. Schließlich produzieren die neuen Technologien immense Datenmengen. Diese sind nur dann sinnvoll, wenn sie auch nützliche Informationen liefern. Dazu genügt es nicht, die grafischen Werkzeuge von Excel und Co. zu beherrschen. Diese kennen schließlich die Geschichte nicht, die sich in Ihren Daten verbirgt. Die kennen nur Sie. Und Sie müssen sie erzählen.

Beginnen Sie mit dem Kontext

Bei der visuellen Aufbereitung Ihrer Daten beginnen Sie mit dem Kontext. Dabei sollten Sie lieber einen erklärenden als einen erforschenden Ansatz wählen. Es geht hierbei um Ihr Publikum und nicht um ...

Über die Autorin

Cole Nussbaumer Knaflic war Managerin im People-Analytics-Team bei Google und setzte dort ihre Methode der effektiven Darstellung von quantitativen Informationen ein. Ihr besonderes Talent, Geschichten mit Daten zu erzählen, ist weltweit gefragt.

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