Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Utilisez l’intelligence artificielle pour atteindre les objectifs de valeur de l’entreprise, résoudre des problèmes insolubles et générer des rendements considérables

Thomas Gilbertson, 2023

15 min. de leitura

9 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

Malgré le battage médiatique autour de l’IA, vous pouvez prendre des mesures pratiques pour optimiser sa valeur ajoutée pour votre entreprise.

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Pratique
Bien structuré
Niveau débutant

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

L’IA est sur toutes les lèvres. Les chefs d’entreprise sont persuadés qu’elle peut accroître leurs bénéfices – à condition de savoir comment s’y prendre – et qu’ils doivent commencer à l’utiliser avant leurs concurrents. L’auteur, Thomas Gilbertson, a mené à bien 20 projets d’IA et détient plusieurs brevets dans ce domaine. Il propose des conseils pratiques pour utiliser l’IA en vue d’améliorer vos résultats – tout en précisant quand ne pas l’utiliser, et explique comment y réfléchir, la planifier et fixer des objectifs réalistes. Selon lui, l’IA doit apporter de la valeur, même si elle ne peut pas promettre dans quelle mesure.

Résumé

Les gens s’enthousiasment pour l’IA, cette nouvelle technologie prometteuse qui semble pouvoir les aider.

L’IA, le nouvel outil dernier cri censé augmenter la valeur de l’entreprise, doit rivaliser avec des approches plus traditionnelles comme l’innovation, la réduction des coûts et l’amélioration de l’expérience client. Historiquement, les décisions commerciales étaient fondées sur des certitudes. Les banques, par exemple, utilisaient des règles spécifiques, basées sur des données empiriques telles que l’étude de solvabilité, pour distinguer les bons des mauvais risques de prêt.

L’IA n’offre aucune certitude absolue. Une analyse basée sur l’IA examine de nombreux points de données, ce qui augmente la probabilité de produire des réponses sous forme de fourchettes. Par exemple, l’analyse pourrait indiquer une probabilité de 86 % d’approbation et de 14 % de refus pour le demandeur du prêt. Contrairement à l’ancien système basé sur des règles aboutissant à des réponses binaires (oui ou non), l’IA fournit des résultats qui s’étendent le long d’un spectre. Faute d’admettre que l’IA est intrinsèquement incertaine, de tenir compte de cette incertitude et d’...

À propos de l’auteur

Thomas Gilbertson est directeur principal de l’innovation et de la fourniture de l’IA chez Optum Technology. Son rôle principal consiste à mettre en œuvre l’IA, les technologies avancées et l’ingénierie agile pour révolutionner les processus commerciaux et améliorer l’expérience client.