Livre

Tirez parti de la science des données

Un manuel pour les chefs d’entreprise

Howard Steven Friedman et Akshay Swaminathan

Columbia Business School Publishing, 2024

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Révélateur
Exemples concrets
Niveau débutant

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

Les chefs d’entreprise modernes doivent maîtriser les bases de la science des données. Selon Howard Steven Friedman et Akshay Swaminathan, auteurs et experts en science des données, une collaboration étroite entre les dirigeants d’une organisation et leur équipe de science des données est essentielle pour atteindre des objectifs commerciaux ambitieux. Dans leur guide pratique, les auteurs partagent de nombreux exemples concrets pour aider les entrepreneurs et les chefs d’entreprise à comprendre les bases de la science des données et à en tirer parti.

Résumé

Collaborez avec votre équipe de data scientists pour établir un flux de données optimal.

Steve, chef d’équipe d’une grande société financière, souhaitait optimiser les opérations de recouvrement de l’entreprise, en vue de maximiser les montants collectés tout en réduisant les coûts. Il n’était pas possible d’engager du personnel supplémentaire. L’entreprise avait donc besoin d’un processus lui permettant d’utiliser des informations basées sur les données afin de prioriser certains comptes et d’alléger la charge de travail des employés. Avec ces objectifs en tête, Steve a contacté l’équipe de science des données. Après avoir discuté de ses priorités ainsi que des contraintes du service de recouvrement, les data scientists ont collaboré avec lui afin d’élaborer un plan de « flux de données » visant la résolution de problèmes.

La collecte de données issues de différentes sources et leur transfert vers un emplacement unique constituent, en général, un processus automatisé connu sous le nom d’« extraction, transformation et chargement » (ETL). Les entreprises peuvent extraire des données de bases de données existantes ou constituer des bases de données...

À propos des auteurs

Howard Steven Friedman est un data scientist ayant une expérience dans les secteurs public et privé. Il est professeur adjoint à l’université de Columbia. Il est aussi l’auteur des livres Ultimate Price et Measure of a Nation. Akshay Swaminathan est un data scientist dont les travaux se concentrent sur les systèmes de santé. Il est titulaire d’une bourse Knight-Hennessy à la faculté de médecine de l’université de Stanford.