Книга

Умные данные

Стратегии использования данных, ориентированные на клиентов и приносящие выгоду бизнесу

Бьорн Блохинг, Ларс Люк , Томас Рамге

Redline, 2015

Купить бумажную или электронную книгу

Читать офлайн

Amazon Kindle

Рейтинг редакции

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Характеристики

Новаторская концепция
Практические советы

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Рецензия getAbstract

Авторы бестселлера “Данные вы наши” (Data Unser), консультанты Бьорн Блохинг и Ларс Люк, в соавторстве с журналистом Томасом Рамге снова поднимают эту важную тему, на этот раз, – чтобы предупредить об опасностях, которые несут с собой большие данные. Они рекомендуют другую стратегию, под названием “умные данные”, утверждая, что объем данных большого значения не имеет. Некоторые идеи авторы заимствуют из своей первой книги, но на этот раз они переносят фокус внимания с маркетинга на внутренние бизнес-процессы. Авторы объясняют свои принципы управления проектами в области аналитики и дают множество пошаговых инструкций по разработке стратегии использования данных. Вклад опытного журналиста в этот труд нельзя не заметить – благодаря яркому живому языку книга читается легко и с удовольствием. getAbstract рекомендует эту работу всем менеджерам по маркетингу и информационным технологиям, а также руководителям компаний.

Краткое содержание

От “больших” к “умным” данным

Большие данные сегодня многим кажутся ответом на любые вопросы. Вы собираете огромное количество данных, запускаете созданный талантливым программистом алгоритм их обработки и ожидаете, что компьютер мгновенно выдаст вам новую бизнес-модель или идею прорывной инновации. Когда это почему-то не происходит, наступает горькое разочарование. Но и совсем отказываться от использования данных не выход.

Бизнесу нужны “умные”, то есть правильные, нужные данные. Для получения полезного результата важен не объем данных. Анализ огромных массивов данных – далеко не самый рациональный подход для бизнеса. Разве ваша цель – перевернуть мир и стать вторым Google? Ваша цель – стать компанией, обладающей самыми совершенными цифровыми компетенциями в своей отрасли, и шаг за шагом улучшать бизнес-модель, процессы и продукты при помощи разумного использования данных. В такой модели обработка данных не становится непосильной нагрузкой на технические, людские и финансовые ресурсы организации.

Почему нужно действовать прямо сейчас?

Появление новых технологий обычно сопровождается всеобщим возбуждением, и большие данные не стали тут исключением. Но...

Об авторах

Бьорн Блохинг – известный экономист, партнер в Roland Berger, консалтинговой компании, специализирующейся на продажах и маркетинге. Ларс Люк, ранее также бывший партнером в Roland Berger, – директор по стратегии в Metro Group. Томас Рамге – журналист, публикующийся в The Economist и других изданиях.