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Big Data no Trabalho
Derrubando mitos e descobrindo oportunidades
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Recomendação
Vale a pena se deixar contagiar com toda a euforia a respeito do big data? De acordo com Tom Davenport, a resposta é não. Contudo, o autor clarifica a diferença entre os dados “estruturados” utilizados no processo de analytics tradicional e os “não estruturados”, demonstrando como e por que as empresas devem se voltar para um volume maior de dados provenientes de fora da organização. Ao fazê-lo a empresa ganhará a capacidade de melhorar seu processo decisório e desenvolver novos produtos. O livro aponta como empresas de setores variados estão se beneficiando da análise de grandes volumes de informações para cortar custos e oferecer novos serviços. O texto é útil para leitores com pouco conhecimento sobe o assunto e que querem se aprofundar um pouco mais sem entrar em detalhes sobre programação e estruturação dos dados. A getAbstract entende que gestores que precisam se informar sobre o assunto, líderes que tem alguma função dentro da área de TI e profissionais que estão em busca de ferramentas para melhorar a pesquisa e desenvolvimento dentro de suas organizações podem se beneficiar desta leitura.
Resumo
Sobre o autor
Thomas H. Davenport é pesquisador no MIT e considerado um dos 50 melhores professores de administração. Ele é também consultor sênior na Deloitte Analytics.
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