Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Kirill Eremenko

Développer des compétences affirmées en science des données

Comment maîtriser les fondamentaux de la science des données et booster votre carrière

Kogan Page, 2018

15 мин на чтение

8 основных идей

Аудио и текст

Что внутри?

Kirill Eremenko, data scientist, explique en quoi consistent le Big Data, les algorithmes et l’analyse de données, et ce qu’implique une carrière dans l’analyse de données.

1×

Войдите, чтобы прослушать аудиоверсию краткого изложения.

Classement éditorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Caractéristiques

Pratique
Aperçu
Exemples concrets

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Commentaires

Kirill Eremenko, data scientist, entrepreneur et auteur, s’enthousiasme à l’idée que la science des données puisse résoudre des problèmes du monde réel, y compris dans le domaine commercial et médical. Auparavant consultant et désormais PDG du portail éducatif en ligne SuperDataScience, ses livres s’adressent à la fois aux dirigeants d’entreprise et aux étudiants fraîchement diplômés qui ambitionnent une carrière en science des données. Eremenko expose dans le détail le ‘Processus de la science des données’ et explique les algorithmes de manière à ce que même les lecteurs sans formation technique puissent comprendre. Son ouvrage accessible sera utile à quiconque souhaite mieux appréhender les processus et le potentiel de l’analyse de données.

Résumé

Vous laissez un ‘sillage de données’ que d’autres peuvent recueillir et analyser.

Les scientifiques définissent le Big Data par rapport aux technologies matérielles et logicielles existantes. Leur définition repose sur les trois ‘V’ :

Volume : dans les milliards de lignes.
Vitesse : rapidité de la collecte des données.
Variété : les types de données inclus.

Les musées, les gouvernements et les entreprises ont tous recueilli des données pendant des années (sous forme papier) avant l’émergence des technologies de collecte, de stockage et d’analyse. La science des données s’appuie sur la technologie, mais les histoires élaborées à partir de groupes de données en sont le noyau dur, car les données, quelle que soit leur forme, racontent l’histoire d’une culture. Lorsque vous publiez des messages sur les réseaux sociaux, passez devant une caméra de sécurité ou faites vos achats en ligne, vous créez un ‘sillage de données’, des informations exploitées par l’analyse de données. Les entreprises, les gouvernements et les chercheurs individuels disposent de nombreux...