Livre

L’analyse prédictive

Le pouvoir de prédire clics, achats, mensonges et décès

Eric Siegel

Wiley, 2016

Acheter le livre ou le livre audio

Lire hors ligne

Le fichier audio du résumé n'est pas disponible actuellement.

Classement éditorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Caractéristiques

Approche scientifique
Visionnaire
Exemples concrets

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Commentaires

L’analyse prédictive est un outil à la fois incontestablement puissant et potentiellement effrayant. Cette branche des sciences informatiques associe le big data et les statistiques pour prédire votre comportement d’achat, vos choix électoraux, voire même la date de votre mort. En ardent promoteur de cette discipline, Eric Siegel, écrivain et gourou de l’analyse prédictive, balaie d’un revers de main les inévitables questions concernant le respect de la vie privée. Cette considération ne doit pourtant pas vous empêcher d’apprécier son analyse, impeccablement rédigée et qui parvient à rendre accessible à tous des concepts abstraits et des notions complexes. Siegel s’appuie sur plusieurs cas concrets d’entreprises célèbres (telles que Target, Hewlett-Packard et Chase Bank) et évoque sa propre expérience en tant que consultant en analyse prédictive. Le résultat : un ouvrage hautement instructif, rédigé dans un style clair et simple. getAbstract recommande cette synthèse de l’analyse prédictive aux managers et aux investisseurs qui souhaitent en savoir plus sur un aspect de plus en plus crucial de la haute technologie.

Résumé

Le big data et les prédictions

Imaginez que vous êtes en 2022. L’analyse prédictive joue un rôle fondamental dans votre vie, à commencer par votre trajet vers le bureau. Dans votre voiture, un modèle prédictif utilisera la biométrie pour vérifier votre identité et Spotify effectuera une sélection musicale en fonction de ses prévisions concernant vos goûts musicaux. Ce ne sont-là que quelques-unes des interactions les plus manifestes de l’utilisation de l’analyse prédictive. D’autres exemples sont, en revanche, moins évidents. Pour acheter votre voiture, vous avez bénéficié d’un prêt qui vous a été accordé parce que vous êtes solvable. Votre assureur automobile surveille votre comportement à l’aide de capteurs, qui envoient des informations sur vos habitudes de conduite à un modèle prédictif. La compagnie d’assurance utilise ces informations pour déterminer le montant de votre police. Votre voiture et votre téléphone anticipent les menaces à la cybersécurité et les contrent. Les systèmes gouvernementaux prévoient des risques tels que l’effondrement d’un pont ou l’explosion d’une bouche d’égout.

Une invasion de données

Les analyses prédictives régissent le ...

À propos de l’auteur

Eric Siegel, auparavant enseignant à l’université Columbia, est le fondateur de Predictive Analytics World et le rédacteur en chef de The Predictive Analytics Times.