Признанные эксперты в области искусственного интеллекта и анализа данных Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб рассматривают искусственный интеллект через призму экономики. По их мнению, сегодня основная сфера его применения – прогнозирование, стоимость которого непрерывно снижается, а качество растет. В результате в самых разных областях делается все больше машинных прогнозов, что подрывает позиции людей, занятых этой деятельностью. Вместе с тем искусственный интеллект способен пока принимать лишь самые простые решения – поэтому ценность специалистов, принимающих решения на базе машинных прогнозов, будет только возрастать. Авторы размышляют о том, как искусственный интеллект может использоваться бизнесом и государством.
На данный момент искусственный интеллект и системы машинного обучения не мыслят и не рассуждают, а делают прогнозы.
В результате применения искусственного интеллекта стремительно улучшается качество и снижается стоимость прогнозирования. С экономической точки зрения ближайшее будущее искусственного интеллекта совершенно ясно. Когда стоимость продукта падает, на него возрастает спрос. По мере повышения качества прогнозов и снижения затрат искусственный интеллект все чаще будет задействоваться применительно к задачам, для решения которых прогнозирование раньше не использовалось – просто потому, что это было дорого.
Благодаря прогнозированию станут реальностью беспилотные автомобили. С помощью точного прогнозирования Amazon, например, сможет доставлять покупателям товары, не дожидаясь оформления ими заказов, с полной уверенностью, что эти товары не отправят назад. Amazon уже получила патент на “опережающую доставку”.
В результате снижения стоимости искусственный интеллект теперь доступен коммерческим компаниям.
Чем больше данных доступно, тем быстрее учится искусственный интеллект и тем более надежную прогнозную модель он создает. В формате глубокого обучения (способности алгоритмов обучаться на примерах) искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий. Но лишь в последнее время он стал доступен коммерческим компаниям благодаря росту производительности компьютеров, появлению огромных массивов данных и снижению стоимости технологии.
Комментарии к изложению