David Kiron, François Candelon, Sam Ransbotham, Michael Chu, Burt LaFountain y Shervin Khodabandeh ,
Ampliar el impacto de la IA con el aprendizaje organizativo
Conclusiones del Proyecto de investigación y estudio global sobre inteligencia artificial 2020
MIT Sloan Management Review, 2020
Что внутри?
La clave para obtener un beneficio financiero significativo a partir de la inteligencia artificial es el aprendizaje mutuo.
Reseña
La inteligencia artificial ha encabezado las listas de tendencias empresariales durante años, pero las organizaciones siguen luchando por ver beneficios significativos en los resultados de las implementaciones de IA. Un estudio realizado en 2020 por el Boston Consulting Group ofrece una idea de por qué: una correlación entre los beneficios financieros significativos de la IA y el aprendizaje organizativo. En un reporte publicado en la revista MIT Sloan Management Review, un equipo de expertos del BCG y MIT Sloan Management Review describe lo que están haciendo las empresas líderes para aprovechar los beneficios potenciales de la IA.
Resumen
Sobre los autores
Sam Ransbotham es profesor del departamento de sistemas de información de la Carroll School of Management del Boston College, así como editor invitado de la iniciativa Artificial Intelligence and Business Strategy Big Ideas del MIT Sloan Management Review. Shervin Khodabandeh es socio sénior y director gerente del Boston Consulting Group y codirector del BCG GAMMA (la práctica de IA del BCG) en Norteamérica. David Kiron es el director editorial de MIT Sloan Management Review, donde dirige el programa Big Ideas de la publicación. François Candelon es socio sénior y director general del BCG y director global del BCG Henderson Institute. Michael Chu es socio y director asociado del BCG y miembro principal del BCG GAMMA. Burt LaFountain es socio y director general del BCG y miembro principal del BCG GAMMA.
Comentarios sobre este resumen