Libro

Pregunte, mida, aprenda

Utilizar el análisis de las redes sociales para entender el comportamiento del cliente e influir en él

Lutz Finger y Soumitra Dutta

O'Reilly, 2014

Comprar el libro o audiolibro

Lea o escuche sin conexión

Amazon Kindle

1×

Войдите, чтобы прослушать аудиоверсию краткого изложения.

Clasificación editorial

Мы составляем краткие изложения книг*, помогающих читателям разбираться в законах современного мира и менять его к лучшему. Материалы, которые мы отбираем для нашей библиотеки, должны отвечать по крайней мере одному из наших двух основных критериев:

Информативно. – Вы получите такую информацию, которая позволит вам более взвешенно и эффективно принимать решения.

Полезно. – Вы получите такие практические советы, которые помогут вам лучше делать то, чем вы занимаетесь.

Каждому материалу мы присваиваем рейтинг от 1 до 10 на основе этих двух критериев. Наш рейтинг поможет вам распределить книги в вашем списке для чтения по шкале от добротных (5) до выдающихся (10). По книгам, которые мы оцениваем ниже 5, краткие изложения не составляются. Вот что означают цифры рейтинга:

10 – Великолепно. Полезная и/или информативная книга, которая, помимо соблюдения высочайших стандартов во всех отношениях, выделяется даже среди лучших книг. Как правило, это книга, сразу ставшая классикой, которую должен прочитать каждый.
9 – Отлично. Полезная и/или информативная книга, очень хорошо организованная и написанная, имеющая множество достоинств и не имеющая недостатков, которые заслуживали бы упоминания.
8 – Очень хорошо. Полезная и/или информативная книга, которая имеет много важных достоинств, но при этом не может быть названа выдающейся: например, освещает последние открытия в своей области и написана известным специалистом, но в отношении стиля оставляет желать лучшего.
7 – Хорошо. Полезная и/или информативная книга, имеющая два и более важных достоинства: например, очень увлекательно рассказывающая о новых идеях в какой-то предметной области.
6 – Достойно внимания. Полезная и/или информативная книга, которая обращает на себя внимание по крайней мере каким-то одним аспектом, например четкой организацией материала.
5 – Добротно. Полезная и/или информативная книга, несмотря на очевидные недостатки. Например, в одной области автор может давать разумные советы, а в других или содержится много повторов, или нет ничего особенно ценного.

*getAbstract работает не только с книгами. Мы составляем краткие изложения всех видов контента, которые могут быть полезны нашей аудитории: помимо книг это статьи, отчеты, видео и подкасты. То, что мы говорим здесь о книгах, относится ко всем видам материалов, которые мы пересказываем.

Cualidades

Analítico
Aplicable

Рейтинг помогает вам понять, какова ценность книги в соответствии с двумя нашими основными критериями. Но он ничего не сообщает о ее конкретных особенностях. Поэтому мы используем набор из 20 характеристик, которые призваны прояснить, в чем именно состоят достоинства книги.

Практические советы – вы получите рекомендации, которые практически осуществимы на вашем рабочем месте или в повседневных ситуациях.
Аналитический подход – вы поймете внутренние взаимосвязи и закономерности в рассматриваемой проблеме.
История вопроса – вы узнаете об истории и контексте проблемы, что позволит вам правильно провести анализ или совершить хорошо взвешенный шаг.
Особое мнение – вы познакомитесь с аргументами, которые расходятся с преобладающей в настоящий момент точкой зрения.
Подробное освещение – вы увидите все аспекты предмета, описанные исчерпывающим образом.
Конкретные примеры – вам предложат практические советы, которые иллюстрируются рассказами об их применении на практике.
Выразительный язык – вы получите удовольствие от мастерски написанного текста или речи, являющейся образцом ораторского искусства.
Увлекательно – вам будет трудно оторваться от текста или аудио.
Неизвестные факты – вы узнаете об удивительных фактах или умозаключениях.
Начальный уровень – информация будет для вас полезной, если вы новичок, у которого нет знаний по данной теме или опыта.
Продвинутый уровень – информация или рекомендации будут полезны вам как специалисту.
Острая проблема – вы окажетесь в гуще спора по поводу одного из насущных вопросов современности.
Новаторская концепция – вы узнаете о свежих идеях, концепциях, новых продуктах или тенденциях.
Рассказ инсайдера – вы познакомитесь с мнением человека, который имеет особый доступ к сведениям по обсуждаемой теме.
Источник вдохновения – вам захочется сразу же опробовать на практике то, о чем вы прочитали.
Обзор – вы получите общее описание предмета с упоминанием всех основных моментов.
Научные данные – вы узнаете о цифрах и фактах, подкрепленных научными исследованиями.
Взгляд в будущее – вы познакомитесь с авторской картиной будущего и тем, как оно может на вас повлиять.
Четкая структура – хорошая организация материала значительно облегчит вам восприятие концепции или применение рекомендаций на практике.
Спорно – вы познакомитесь с любопытными, но неоднозначными выводами.

Reseña

He aquí un libro sobre los datos masivos de las redes sociales que cuenta lo que estos son. Al puntualizar los retos, defectos, limitaciones y deficiencias del análisis de datos masivos y el marketing en redes sociales –junto con su gran potencial–, los expertos en análisis de datos Lutz Finger y Soumitra Dutta consiguen generar credibilidad e interés desde el principio. Este no es un libro de “cómo hacer” sobre medición, pero le ayudará a considerar qué recopilar y medir de su actividad en redes sociales. Use esta guía para separar la fantasía de la realidad y concentrarse en estrategias efectivas de marketing en las redes sociales. Aunque el libro tiene algunas deficiencias estructurales, la escritura es sólida. getAbstract recomienda el consejo de los autores a directivos de marketing, profesionales de la publicidad y a quien busque entender la analítica de las redes sociales y las técnicas de marketing.

Resumen

Sea claro acerca de la pregunta que plantea

Las actividades en las redes sociales prometen generar una gran cantidad de datos sobre el comportamiento en línea de la gente: los sitios que visita y sus búsquedas, amigos, asociados, sus “me gusta”, patrones de compra, aspiraciones y demás. El supuesto potencial del análisis predictivo de los datos de las redes sociales sugiere que su empresa podría llegar a conocer a casi todos los clientes potenciales y tener acceso fácil y sin costo a cada uno de ellos, una vía para enviar el mensaje correcto en el momento adecuado. Sin embargo, sin enfoque, los datos masivos brindan poca guía valiosa.

La mayoría de las organizaciones produce demasiados datos para guardarlos sin riesgo, y mucho menos analizarlos eficazmente. Su empresa necesita reducir sus datos a información que sea útil y pertinente. Después, se debe analizar esa información a fin de buscar respuestas a preguntas empresariales específicas bien elaboradas. Debe plantear interrogantes procesables y cuantificables que estén vinculados a sus objetivos estratégicos y resultados deseados. En general, las compañías emplean a expertos para elaborar estas preguntas, ya que...

Sobre los autores

Lutz Finger, director de analítica en LinkedIn, y Soumitra Dutta, decano de la Universidad Cornell, fundaron la empresa de datos Fisheye Analytics. Su sistema “Pregunta, mide, aprende” ayuda a las organizaciones a administrar datos y aprovechar las redes sociales.