Big Data

Una breve introducción

Antoni Bosch Editor, 2018

15 min. de leitura

9 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

La información es poder, ¿pero quién tiene la última palabra sobre su aplicación?

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Clasificación editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Cualidades

Bien estructurado
Visión general
Por expertos

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Reseña

El término Big Data (o datos masivos) es una de las expresiones más frecuentes en las sucesivas revoluciones digitales de las últimas décadas. A pesar de que los avances informáticos han traído consigo temas con implicaciones tan interesantes como la inteligencia artificial o el Internet de las cosas, lo cierto es que los datos masivos (así como su producción, recopilación, almacenamiento y procesamiento) siguen estando en el núcleo de la innovación tecnológica. Conocer sus implicaciones técnicas y éticas es interesante tanto para especialistas como para usuarios de internet en general.

Resumen

Un dato es un registro que puede convertirse en información si se traduce correctamente.

A lo largo de la historia, los seres humanos han necesitado realizar mediciones precisas sobre lo que ocurre a su alrededor. A pesar de que los instrumentos para hacer dichas mediciones no han dejado de avanzar, el volumen, la naturaleza y la utilidad de los datos recabados puede rebasar la capacidad de análisis de sus instrumentos. De ahí la necesidad de echar mano de la estadística y la probabilidad para analizar, con el menor margen posible de error, una gran cantidad de variables en las mediciones.

Los especialistas consideran que ciertos vestigios fósiles datados hace unos 35,000 años ya presentan la forma de un agregador de datos. Las muescas y marcas halladas en piedras y huesos sugieren que los antepasados de la especie llevaban registros de datos de manera muy rudimentaria. ¿Pero qué es exactamente un dato?

El término procede del latín datum (cuya forma en plural es data) y denota hechos o cifras con un interés particular para quien los recaba. La revolución científica del siglo XVIII refinó los métodos matemáticos y estadísticos sobre...

Sobre la autora

Dawn E. Holmes es profesora y vicepresidenta del Departamento de Estadística y Probabilidad Aplicada de la Universidad de California en Santa Bárbara.

Comentarios sobre este resumen

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A. .. hace 12 meses

la informacion es la clave del exito , de las economias en nuestra era moderna
Y. B. hace 3 años

Acorde con la realidad actual, los datos generados desde cualquier sociedad constituyen la base de informacion valiosa