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Développer des compétences affirmées en science des données
Livre

Développer des compétences affirmées en science des données

Comment maîtriser les fondamentaux de la science des données et booster votre carrière

Kogan Page, 2018 更多详情


Classement éditorial

7

Caractéristiques

  • Pratique
  • Aperçu
  • Exemples concrets

Commentaires

Kirill Eremenko, data scientist, entrepreneur et auteur, s’enthousiasme à l’idée que la science des données puisse résoudre des problèmes du monde réel, y compris dans le domaine commercial et médical. Auparavant consultant et désormais PDG du portail éducatif en ligne SuperDataScience, ses livres s’adressent à la fois aux dirigeants d’entreprise et aux étudiants fraîchement diplômés qui ambitionnent une carrière en science des données. Eremenko expose dans le détail le ‘Processus de la science des données’ et explique les algorithmes de manière à ce que même les lecteurs sans formation technique puissent comprendre. Son ouvrage accessible sera utile à quiconque souhaite mieux appréhender les processus et le potentiel de l’analyse de données.

Points à retenir

  • Vous laissez un ‘sillage de données’ que d’autres peuvent recueillir et analyser.
  • Utilisez les cinq étapes du ‘Processus de la science des données’ comme cadre pour l’analyse de données.
  • 1. Identifiez la question. C’est la clé de voûte d’une analyse de données réussie.

À propos de l’auteur

Kirill Eremenko, PDG et créateur du portail éducatif en ligne SuperDataScience, propose des cours en ligne à plus de 300 000 participants.


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