Responsabilidad: La IA responsable en acción

Episodio 3 del pódcast de la AI Business School de Microsoft

Microsoft, 2020

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A medida que la IA se vuelve fundamental para los negocios, las empresas buscan formas de eliminar los prejuicios sobre el aprendizaje automático.

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Reseña

Dado que la tecnología de la IA se está convirtiendo rápidamente en algo esencial para las empresas, es vital garantizar que estas tecnologías se manejen de forma que las personas sean lo primero y que el uso responsable de la IA sea una piedra angular de la innovación. Este podcast de la AI Business School de Microsoft, dirigido por David Carmona, director general de IA e innovación, analiza con otros expertos cómo poner en práctica la IA responsable.

Resumen

Conforme avanza el ritmo de la IA, es fundamental conservar la confianza de la sociedad.

Natasha Crampton, directora de IA responsable de Microsoft, opina que las empresas deben tratar la IA de la misma manera que la seguridad y la privacidad: como un elemento central de la confianza.

Sarah Bird, exlíder de IA responsable de Microsoft para Azure Machine Learning, cree que las comunicaciones internas deben comenzar con discusiones sobre ética, tecnología y sociedad. Crampton añade que la comunicación abierta es fundamental y que debemos ser lo suficientemente humildes para admitir que no siempre se tienen las respuestas necesarias.

La IA responsable comienza por la definición por parte de las organizaciones de sus valores a través de un conjunto de principios.

El libro de Microsoft El futuro computarizado (2018) estableció los principios de la IA responsable al delinear el enfoque de la compañía para sus desafíos. Carmona cree que todas las empresas deben tener una postura en cuanto cómo abordar esos desafíos. Microsoft formó un comité conocido como Aether (comisión de IA...

Acerca del pódcast

El presentador David Carmona es director general de IA e innovación en Microsoft. En este pódcast de la AI Business School de Microsoft, entrevista a los invitados Sarah Bird, exlíder de IA responsable para Azure Machine Learning, Natasha Crampton, directora de IA responsable de Microsoft, y Nick McQuire, que dirige las investigaciones sobre empresa e inteligencia artificial en CCS Insight.