Tirez parti de la science des données

Collaborez avec votre équipe de data scientists pour établir un flux de données optimal.

Steve, chef d’équipe d’une grande société financière, souhaitait optimiser les opérations de recouvrement de l’entreprise, en vue de maximiser les montants collectés tout en réduisant les coûts. Il n’était pas possible d’engager du personnel supplémentaire. L’entreprise avait donc besoin d’un processus lui permettant d’utiliser des informations basées sur les données afin de prioriser certains comptes et d’alléger la charge de travail des employés. Avec ces objectifs en tête, Steve a contacté l’équipe de science des données. Après avoir discuté de ses priorités ainsi que des contraintes du service de recouvrement, les data scientists ont collaboré avec lui afin d’élaborer un plan de « flux de données » visant la résolution de problèmes.

La collecte de données issues de différentes sources et leur transfert vers un emplacement unique constituent, en général, un processus automatisé connu sous le nom d’« extraction, transformation et chargement » (ETL). Les entreprises peuvent extraire des données de bases de données existantes ou constituer des bases de données...