Работа с искусственным интеллектом

Реальные истории сотрудничества человека и машины

MIT Press, 2022

15 分钟阅读

6 个要点速记

可用文本

看看什么内容？

Обзорная экскурсия по рабочим местам, где используется искусственный интеллект.

Рейтинг редакции

Характеристики

Практические советы
Четкая структура
Начальный уровень

Рецензия getAbstract

Будущее работы уже наступило. Сегодня искусственный интеллект задействован во множестве отраслей, таких как общественный транспорт и реклама. Эксперты по информационным технологиям Стивен Миллер и Томас Дейвенпорт рассматривают примеры успешного внедрения искусственного интеллекта в разных компаниях. Авторы рисуют подробную картину влияния машинного разума на рабочие процессы и размышляют о том, что ждет нас в будущем. Вас беспокоит то, как искусственный интеллект повлияет на вашу работу? Или, быть может, вы планируете возглавить его внедрение в своей организации? И в том и в другом случае вы найдете в этой книге ценную информацию.

Краткое содержание

Автоматизация с участием искусственного интеллекта включает в себя системы, основанные на правилах, а также системы машинного обучения.

Инженеры искусственного интеллекта разрабатывают системы, основанные на правилах, используя операторы типа “если – то”. Обучение систем машинного обучения происходит с помощью размеченных данных. Системы машинного обучения способны обнаруживать в этих данных закономерности, которые они затем используют для интерпретации неразмеченных данных. В компаниях искусственный интеллект выполняет множество функций, в числе которых:

прогнозы;
рекомендации;
ранжирование (например, потенциальных покупателей);
поиск конкретной информации в документе;
автоматизация процессов.

Автоматизация и расширение возможностей работников с помощью искусственного интеллекта сегодня уже применяются во многих компаниях. Так, в инвестиционной фирме Morgan Stanley искусственный интеллект дает персонализированные рекомендации на основе профиля и портфеля клиента. Насколько эта информация релевантна, решает финансовый консультант, опираясь на свои знания о клиенте. Такой метод позволяет эффективнее взаимодействовать ...

Об авторах

Томас Дейвенпорт – профессор информационных технологий и менеджмента в Колледже Бэбсона и старший советник по искусственному интеллекту в отделе аналитики Deloitte; автор нескольких книг, в том числе “Зарабатывая умом”. Стивен Миллер – почетный профессор информационных систем Сингапурского университета менеджмента.