尽管我们已有不少书籍是讨论如何预测发展趋势以及如何制定决策的，但这一本却尤为引人入胜，原因是作者肯尼思·波斯纳在这本书里描述了其个人经历——以及在讲述这些经历时能与读者坦诚相见。作为摩根斯坦利的资深分析师，波斯纳必须决定是否要在很多近期涌现的高调、高风险而不寻常的“黑天鹅”身上投资。他为读者解释如何运用一些一般的模型和分析方法，处理不确定因素、梳理信息脉络及拓展你的分析力和判断力。单凭这一点，这本书就值得一读，不过它尤为动人的地方，还是波斯纳对自己以往某些具体决策的回顾。他与读者分享了自己的推理过程及成败经验。于是乎就有了这样一本充满智慧而通俗易懂的好书，getAbstract希望把它推荐给每一位投资分析师，以及所有需要处理海量信息、提高决策能力的管理人士。
应对不确定性
预测未来已经够难的了，预测“黑天鹅”的出现更是难上加难。“黑天鹅之父”纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）提出这个说法来比喻人在遭遇意外现象时，被以往的经验蒙蔽而缺少判断力的情形。在塔勒布的笔下，欧洲人在澳大利亚看到黑天鹅时惊诧不已，因为他们曾以为欧洲的白天鹅是独一无二的天鹅种类。“黑天鹅”象征着那些突然出现且与你对世界的认识不符的人或事。没人可以预见到所有的“黑天鹅”，但一些“全面调查研究”可以帮助你预见某些不测，使你比其他人更迅速地辨认“黑天鹅”并能更快地采取应对措施。
尽管“黑天鹅”在各个领域都会出现，金融市场却尤为脆弱，因为金融市场融合了物质世界、人情社交以及复杂的组织形式。突发的自然事件，例如地震和雪崩，提醒我们“预测”本身也会面临多变的挑战。天气也受到“蝴蝶效应”的影响，某个地方的微小举动可能引起其他地方发生不成比例的巨大反应。正因为这种效应，天气预报往往只在短期内准确，但随着时间的推移，就会产生巨大的偏差。如果这个模式推导出这样的结果，你完全可以创建新的模式——或者，学习天气预报员的做法，收集更好的数据，然后更快地处理这些数据。雪崩现象描述了“自组织的临界状态”(自我造成的危险)，一种突发的破坏性活动。即使你知道往沙堆上加沙粒会引起崩塌，但你并不清楚究竟哪一粒才是最终的触机。
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