A humanidade está à beira de uma nova era, escrevem Igor Tulchinsky e Christopher Mason. Os algoritmos de IA e o aumento exponencial do big data estão oferecendo aos cientistas de uma infinidade de setores os meios para alavancar o poder de previsões cada vez mais precisas, reduzindo a incerteza e muitos dos riscos associados. Com base na sua experiência em previsões quantitativas em finanças e genômica, Tulchinsky e Mason refletem sobre as formas complexas pelas quais a aprendizagem automática e os algoritmos preditivos poderiam transformar radicalmente o futuro da humanidade.
Na “Era da Predição”, os cientistas estão reduzindo a incerteza nos diversos setores.
A sociedade está entrando em uma nova era, a “Era da Predição”, na qual bilhões de algoritmos permitem que as pessoas identifiquem eventos futuros antes que eles aconteçam, reduzindo a incerteza e o risco. Quer seja no mapeamento do genoma humano ou na análise de dados do mercado financeiro, o aumento exponencial de dados e o surgimento de tecnologias como a IA estão dando aos cientistas novas ferramentas para identificar padrões e fazer previsões cada vez mais precisas.
Embora a pandemia da COVID-19 não tenha sido de forma alguma um “triunfo da previsão”, a humanidade respondeu ampliando as possibilidades e perspectivas preditivas de várias maneiras, aproveitando o potencial do big data. Por exemplo, em parceria com a Pfizer, a BioNTech utilizou algoritmos treinados em aprendizagem automática para criar previsões, permitindo-lhe criar em apenas nove meses uma vacina contra o COVID-19 aprovada pela Food and Drug Administration dos EUA.
Empregue perspectivas diversas ao construir modelos para obter melhores insights por meio do big data.
Os ...
Igor Tulchinsky é o fundador, CEO e presidente da WorldQuant, uma empresa global de gestão de ativos quantitativos. Ele atua como investidor, capitalista de risco, filantropo, empresário e escritor. Christopher E. Mason é professor de genômica, fisiologia e biofísica na Weill Cornell Medicine e diretor fundador da WorldQuant Initiative for Quantitative Prediction.
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