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La era de la predicción

Algoritmos, IA y las cambiantes sombras del riesgo

Christopher Mason y Igor Tulchinsky

MIT Press, 2023

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Reseña

De acuerdo con los escritores Igor Tulchinsky y Christopher Mason, la humanidad está en el umbral de una nueva era, la era de la predicción. Los algoritmos de la IA y el aumento exponencial de los macrodatos están dando a los científicos de infinidad de sectores los medios para aprovechar el poder de predicciones cada vez más precisas, reduciendo la incertidumbre y muchos de los riesgos asociados. Sin embargo, están surgiendo nuevos riesgos, como la amenaza existencial de los sistemas de armamento autónomos habilitados por la IA y las amenazas a la democracia. Con base en sus antecedentes en predicciones cuantitativas en finanzas y genómica, Tulchinsky y Mason reflexionan sobre las complejas formas en que el aprendizaje automático y los algoritmos predictivos podrían transformar radicalmente el futuro de la humanidad.

Resumen

En la era de la predicción, los científicos están reduciendo la incertidumbre en todas las industrias.

La sociedad se adentra en una nueva era, la era de la predicción, en la que miles de millones de algoritmos permiten identificar acontecimientos futuros antes de que sucedan, reduciendo la incertidumbre y el riesgo. Ya sea para mapear el genoma humano o analizar datos de los mercados financieros, el aumento exponencial de los datos y la aparición de tecnologías como la IA están proporcionando a los científicos nuevas herramientas para identificar patrones y realizar predicciones cada vez más precisas. Aunque la pandemia de COVID-19 no fue en absoluto un triunfo de la predicción, la humanidad respondió ampliando las posibilidades y las perspectivas de predicción de muchas maneras, aprovechando el potencial de los macrodatos. Por ejemplo, al asociarse con Pfizer, BioNTech utilizó algoritmos entrenados con aprendizaje automático para crear predicciones, lo que le permitió crear rápidamente una vacuna contra el COVID-19 y comercializar una vacuna aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos en solo nueve meses.

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Sobre los autores

Igor Tulchinsky es fundador, CEO y presidente de la empresa global de gestión cuantitativa de activos, WorldQuant, además de inversor, capitalista de riesgo, filántropo, empresario y escritor. Christopher E. Mason es profesor de genómica, fisiología y biofísica en Weill Cornell Medicine, y director fundador de la Iniciativa WorldQuant para la Predicción Cuantitativa.