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超级智能

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超级智能

路径图、危险性与应对策略

Oxford UP,

15 Minuten Lesezeit
10 Take-aways
Text verfügbar

Was ist drin?

超级人工智能的诱惑或许会让人类作茧自缚。

评级

8

关键特征

  • 创新性

导读荐语

牛津大学未来学家尼克·博斯特罗姆认为，尽管人工智能（AI）承诺带给我们一个更安全、更富裕、更智能的世界，但是这些承诺或许不能完全兑现。博斯特罗姆在书中反驳了公众对AI的想当然的认识。随着阅读的深入，你会越发觉得，人类当前还缺乏足够的资源和想象力来试图从一个由人类主导的世界过渡到一个由超级AI主宰或受其威胁的世界。博斯特罗姆在书中探讨了“单体”出现的可能性以及人们随之而来的担忧。比如，博斯特罗姆问道，超级AI是否会变成一个道德原则摇摆不定的世界政府？本书的信息量很大，有很多未知数值得我们去思考。书中有很多假设，因此是一本专为AI发烧友而写的专著，不太适合浅尝辄止的读者。getAbstract向政策制定者、未来学家、学生、投资者和高科技思想家隆重推荐博斯特罗姆这本探讨复杂道德问题的内容翔实的著作。

浓缩书

超级智能的发展前景

1956年的夏天，一群科学家相聚达特茅斯学院。他们从机器能够复制人类智能这一理念着手，为人类规划了一条崭新的发展道路。当这一概念断断续续发展到20世纪80年代时，基于规则的程序（即“专家系统”）蓬勃发展起来，那时候人工智能看似前景广阔。随后人工智能便止步不前，资金支持也随之消弭。到了90年代，随着“遗传算法”和“神经网络”的出现，人工智能再次兴盛起来。

要想知道人工智能的性能怎么样，方法之一就是看看那些专门设计出来的机器游戏玩得怎么样。这些游戏包括国际象棋、桥牌、扑克、拼字游戏、智力问答和围棋等。在未来十年中，一台具有高效算法的机器将超越人类的最佳围棋手。除了游戏，人工智能的应用还拓展到了很多领域，包括助听器、语音和面部识别、导航、疾病诊断、排日程、库存管理以及越来越多的工业机器人。

尽管人工智能的用途广泛并且深受欢迎，但是其缺点也不断涌现。在2010年的“股市暴跌”事件中，程序化交易者无意识地造成了股市的螺旋式急剧下跌，仅仅几秒钟之内就导致了1万亿美元的资产损失。然而正是引发这场危机的技术后来又帮助人们化解了这场危机...

关于作者

尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）是牛津大学教授，也是该校人类未来研究院的创始院长。

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